DCMM数据管理能力成熟度评估模型简介

　　DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》（Data management Capability Maturity Model）的英文简称。DCMM是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法★★■，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织◆◆、程序和制度◆■■■★■，充分发挥数据在促进企业向信息化◆◆◆◆■、数字化、智能化发展方面的价值★■◆■◆。

　　企业开展DCMM评估是为了找到数据管理中的实际问题、不足或优势■◆，是为了更好的管理和应用好数据，从而为企业的数字化提供更好的支撑★★。要通过DCMM评估★★◆◆■，真正发现问题、找到差距★■★★◆◆、提出改进方案和最佳路径■◆★◆■，帮助企业自身实现数字化转型★★★■。龙域认证凭借专业的技术团队和丰富的行业经验，能够精准对标企业需求★◆■★◆◆，帮助您明确自身在行业中的等级定位◆★。如果您对龙域认证的◆★“IT专业资质★★★■◆”◆■◆■、DCMM资质感兴趣■★◆★◆■，或者有任何疑问，欢迎随时与我们联系，我们将为您提供更好加详细的服务介绍和解答您的疑问◆◆★！

　　▲有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里，帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容，更有效地管理和使用数据。

　　▲有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍，培养数字化人才■◆■◆★★，有利于推动数据思维和数据意识的建立◆■。

　　DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略◆★■★、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全■★、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项445条标准进行评估◆◆★。

　　DCMM评估包含的内容也非常多，这里只能通过一些内容做一个简单的判断（由于DCMM是向下兼容的★◆★★，所以申请高等级的评估同时需要满足低等级的要求）。

　　▲有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系◆■◆，包含组织体系、制度体系◆★、标准体系以及工具和技术体系等◆★★■。

　　▲有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产，增强数据管理和应用的能力，并提供一致和可比较的基准，以衡量一段时间内的进展◆★★■■。

　　通过对于企业DCMM的评估◆◆★★，可以发现企业数据管理能力建设过程中存在的问题，找到企业本身与行业平均水平之间的差距，指出企业未来数据管理能力建设方向★■■◆◆★。通过DCMM的评估和培训◆■■★◆，可以加强企业内部技术人员★◆★、业务人员以及管理人员的数据资产意识，提升相关从业者的技能■◆■★★■，理清数据管理、应用建设的思路和框架，规范和指导相关工作的开展。通过DCMM评估指导的后续工作，能够持续提升企业数据管理能力，反哺企业业务水平的提升，形成正向循环。企业通过DCMM评估，其价值和意义主要在以下四个方面：

　　DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）■■★、稳健级（3级）■★◆★★、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同★★◆。