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DCMM数据管理能力成熟度评估模型简介

发布时间: 2025-07-11 14:32:09

  DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》(Data management Capability Maturity Model)的英文简称。DCMM是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法★★■,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织◆◆、程序和制度◆■■■★■,充分发挥数据在促进企业向信息化◆◆◆◆■、数字化、智能化发展方面的价值★■◆■◆。

  企业开展DCMM评估是为了找到数据管理中的实际问题、不足或优势■◆,是为了更好的管理和应用好数据,从而为企业的数字化提供更好的支撑★★。要通过DCMM评估★★◆◆■,真正发现问题、找到差距★■★★◆◆、提出改进方案和最佳路径■◆★◆■,帮助企业自身实现数字化转型★★★■。龙域认证凭借专业的技术团队和丰富的行业经验,能够精准对标企业需求★◆■★◆◆,帮助您明确自身在行业中的等级定位◆★。如果您对龙域认证的◆★“IT专业资质★★★■◆”◆■◆■、DCMM资质感兴趣■★◆★◆■,或者有任何疑问,欢迎随时与我们联系,我们将为您提供更好加详细的服务介绍和解答您的疑问◆◆★!

  ▲有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里,帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容,更有效地管理和使用数据。

  ▲有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍,培养数字化人才■◆■◆★★,有利于推动数据思维和数据意识的建立◆■。

  DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略◆★■★、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全■★、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项445条标准进行评估◆◆★。

  DCMM评估包含的内容也非常多,这里只能通过一些内容做一个简单的判断(由于DCMM是向下兼容的★◆★★,所以申请高等级的评估同时需要满足低等级的要求)。

  ▲有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系◆■◆,包含组织体系、制度体系◆★、标准体系以及工具和技术体系等◆★★■。

  ▲有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产,增强数据管理和应用的能力,并提供一致和可比较的基准,以衡量一段时间内的进展◆★★■■。

  通过对于企业DCMM的评估◆◆★★,可以发现企业数据管理能力建设过程中存在的问题,找到企业本身与行业平均水平之间的差距,指出企业未来数据管理能力建设方向★■■◆◆★。通过DCMM的评估和培训◆■■★◆,可以加强企业内部技术人员★◆★、业务人员以及管理人员的数据资产意识,提升相关从业者的技能■◆■★★■,理清数据管理、应用建设的思路和框架,规范和指导相关工作的开展。通过DCMM评估指导的后续工作,能够持续提升企业数据管理能力,反哺企业业务水平的提升,形成正向循环。企业通过DCMM评估,其价值和意义主要在以下四个方面:

  DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)■■★、稳健级(3级)■★◆★★、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同★★◆。